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小鹏P7 NGP 3000km挑战结果公布 成绩竟超越特斯拉NOA?

时间:2021-04-02      编辑: 新车评网 

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在听到小鹏汽车、广州到北京、3000km这几个关键词的时候,“续航”是不是第一个出现在你脑海中的词眼?但要是这样的话,你的关注点就错了,因为这次的挑战,重点是在于对NGP在真实用车环境下表现的一次校验。

小鹏P7 NGP 3000km挑战结果公布 成绩竟超越特斯拉NOA?

在3000km的路程中,会有大雾、暴雨等极端天气,会有120km/h的快车道突然出现的慢车、前车毫无征兆的并入、高速出入匝道的实现能力等等问题,对于一款宣称自己是目前“国内量产最强自动驾驶类功能”的NGP来说,我们能期待它有什么样的表现?

NGP是什么,可以实现什么功能呢?

小鹏NGP(Navigation Guided Pilot),全称“自动导航辅助驾驶”,是小鹏XPILOT 3.0系统结合导航路径实现的辅助驾驶功能。是一套基于高精地图的辅助驾驶系统。他可以在特定区域下,例如高速路、城市快速路下开启NGP,自动根据驾驶员设置的导航规划自动行驶,并实现自动控制速度、自动超车、自动变道、自动进出高速匝道、紧急避让等等的功能。

而这个这个3000km的远征活动,主要是为了挑战目前最新的NGP在长时间的高速行驶中的最低人工接管率。

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NGP在3000km挑战中的表现如何?

下面这个数据是我在这一次3000km挑战后,对于这个活动的总结大会上官方发布的数据。从百公里接管次数、变道超车成功率、进出匝道的成功率以及隧道通行成功率这些方面的成功率来看,NGP的新版本都超越了自己的OTA前的一个版本,同时也超越了特斯拉的NOA。

小鹏P7 NGP 3000km挑战结果公布 成绩竟超越特斯拉NOA?

可能有人怀疑这个数据可信度,但我觉得这并没有什么值得质疑,至少在官方公布的这几个数据上,小鹏确实是有要比特斯拉优秀的潜力的。

小鹏与特斯拉在硬件上的不同有哪些?

从硬件上看,小鹏p7用于道路感知就有13个摄像头、5个毫米波雷达以及12个超声波雷达,这些传感器分布于车辆不同感知区域。

小鹏P7 NGP 3000km挑战结果公布 成绩竟超越特斯拉NOA?

首先我们当车辆变道的时候会主要需要收集的是侧后方的车辆数据,例如侧后方是否有车,车辆的速度等等;而高速巡航,直线行驶的时候则更多是使用到前方主摄像头和雷达识别前方路况。

一般来说,不同车速下的对于障碍物的识别距离也有不同,所以不同的传感器在不同场景所起到的作用也不同。如果需要实现更高级别的辅助驾驶,正常来说每个区域的所能收集到的信息最好能覆盖不同的环境条件和更广更远的覆盖范围。

但是每一种传感器都有自身的局限性,目前来说最佳的状态是能在各个区域布置不止一种类型的传感器。

小鹏P7 NGP 3000km挑战结果公布 成绩竟超越特斯拉NOA?

例如特斯拉和小鹏都在全车各个感知区域布置了传感器收集路面数据,但是他们之间会在信号收集方式上有不同,例如在特斯拉的侧后方数据是靠摄像头来收集,而小鹏p7的侧后方数据是靠雷达和摄像头同时收集,这可以让车辆在不同条件下对路面信息更精确地进行收集。

小鹏P7 NGP 3000km挑战结果公布 成绩竟超越特斯拉NOA?

虽然一般来说摄像头的感知方式会更直接,但是缺点是摄像头会受到环境影响,例如雨天、感光等,这时候就需要用到毫米波雷达来弥补,但是最重要的是,毫米波雷达可以更加快速和精准地判断与后方车辆的距离和相对速度,所以采用到摄像头+毫米波雷达的方式会让小鹏P7在变道方面采集的数据更加丰富和使用场景更加多变,从而有更干脆的变道能力以及更高的变道超车成功率。

另外值得一提的就是软件支持方面,小鹏相比特斯拉也有着如硬件层面一样的优势,比如因为高精度地图的存在,就让小鹏NGP的预判能力有了明显提升。

小鹏P7 NGP 3000km挑战结果公布 成绩竟超越特斯拉NOA?

将高精度地图和高精度定位结合,车辆可以提前几公里判断前方的行驶路线,可以说高精度地图就是给车赋予了一个上帝视角,或者说是一个非常熟悉本地交通的老司机,他甚至知道一个弯有多急,知道前面的坡有多高,自然就能有更好的预判去做更理想的操作。

小鹏P7 NGP 3000km挑战结果公布 成绩竟超越特斯拉NOA?

而特斯拉的NOA则是根据普通地图,然后通过与摄像头结合的方式,通过算法来判断车辆如何行驶的。大概可以理解为是一个外地司机,第一次来到这个城市,他对道路的认识就跟第一次开去新的城市,完全依赖导航的很多司机一样,没错导航是能给他指路,但他还是需要分出心来应对各种突发未知情况的,好比如哪怕导航提示你2km后应该出匝道下高速了,但要是实线划到3km长呢?

小鹏P7 NGP 3000km挑战结果公布 成绩竟超越特斯拉NOA?

多嘴一句:其实我也想不明白为什么特斯拉不用高精度地图,就跟我想不明白为什么马斯克要否定激光雷达一样。

小鹏的NGP能实现什么?能解放双手吗?

在自动驾驶概念的牛皮被吹的最大的几年,其实是没有一台能让我们看得到未来自动驾驶的车出现的。当这件事从爆发期到冷静期这段时间里,慢慢你会发现其实会有很多技术从中脱引而出,例如小鹏、特斯拉、蔚来……

但是市场的冷静期也带来了消费者的冷静,目前据了解,买特斯拉的人选购全套自动驾驶模块的仅是很少很少一部分人,是市场对于自动驾驶的不信任还是对自动驾驶的需求其实并不大呢?我相信目前来说两者都有。

小鹏P7 NGP 3000km挑战结果公布 成绩竟超越特斯拉NOA?

对于用过更高级别辅助驾驶的人应该都知道这个东西的便利,但是我们目前很难让没体验过,或者对自动驾驶不信任的人能立刻放手去接受它们,对于这个新鲜事物的观望态度更多地存在于大多数消费者的心里。

如何打破这个僵局?小鹏很聪明地开展了一个3000km的NGP体验活动,通过媒体叙述和官方数据,让大家或多或少了解了NGP的实力。但是这真的只是一个开始,除了解决产品问题,对于消费者对自动驾驶的信心也是一个很重要的方面。

小鹏P7 NGP 3000km挑战结果公布 成绩竟超越特斯拉NOA?

回到能不能真正解放双手,实现全自动驾驶这个问题上来,其实就NGP目前的能力来说,在部分路况下是完全可以实现这样的功能的,真正的制约并非系统本身的功能,而是相关法律法规是否允许驾驶者完全将车辆托管给系统。所以,个人认为目前讨论这一问题的意义不大,大家只需要关注当下在技术上能否做到即可。

小鹏P7 NGP 3000km挑战结果公布 成绩竟超越特斯拉NOA?

目前的辅助驾驶功能在不断完善,刚更新版本的NGP在这次3000km挑战中,高速公路上的接管率百公里不到1次。可以预期,在未来不断的OTA中,以及新车的激光雷达搭载后,NGP的功能仍会存在较大进步空间。当然,NGP能走多远,一方面是看基建层面上,诸如V2X及5G的支持什么时候终于到位,另一方面就是看法律法规的更新了。

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