深电:一文看透特斯拉Model Y

2021-06-06
Rokkor Rokkor

从硬件来看,Model Y用上了特斯拉MCU2(第二代车机电脑),中央处理器为英特尔Atom A3950,主频为1.6GHz,4G DDR4内存,液晶屏采用15英寸的全贴合IPS屏幕,分辨率达到1920x1200。光看这参数,就已经是一台配置挺不错的平板电脑了。因此,真没必要担心容易“过时”,相信在它的生命周期内,都能服务好车主。

现在买Model Y会很快过时吗?

在车机软件方面,特斯拉也有着与其他厂商截然不同的逻辑。首先无论Model Y还是3,都没有传统仪表盘的存在,而时速、挡位、车辆周围环境等驾驶相关信息,会固定显示在大屏幕的左侧。并且经过多次OTA升级,这块区域的图标显示更加合理了,信息的易读性大大增加。

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车辆在停止时,会显示45°角的3D视图,而且它不是静态的,打开车门、车窗,打开前后备厢盖甚至摆动方向盘时,屏幕中的车辆也会有响应的动态,有些类似模拟游戏的感觉。不过这个小车视角也有个bug,右后车门是被挡住的,如果该车门没有关好的话,屏幕上可看不出来。尽管仍有网友吐槽,说没有仪表盘的设计会影响行车安全,但我相信你在使用了这个大屏幕以后,一定会更喜欢这个视野开阔的中控台。

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屏幕的右侧部分,主页就是百度地图界面,通过4G网络能显示当前路况,此前的地图软件总被人吐槽不好用,但后来经过OTA升级,目前的导航时的效果也和手机比较类似,有车道提醒,到复杂路口时会有路口放大显示。多媒体音乐方面,Model Y取消了FM收音机,想听广播同样得通过网络了,好处就是音质很不错。音乐软件上支持QQ音乐与喜马拉雅,用户可以登陆自己的账户,同步自己的喜好,这一点与手机差不多,用起来没有丝毫难度。而且在最近的OTA升级中,QQ音乐里还加入了歌词显示功能,但看起来相当不拘小节。

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在常规车辆设置菜单内,我们看到了类似iPad设置界面的逻辑,操作一目了然。需要简单适应一下的是,无论Model Y还是3,方向盘和外后视镜调节都得通过屏幕,选中了之后通过方向盘左边的滚轮来调整,体验十分独特,不过并不方便。因此如果经常换人驾驶,记得在驾驶员菜单中保存自己的设置。

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而除了常用的车机功能,特斯拉最让人期待的还是每次OTA升级后新加入的游戏和娱乐功能。在近期的更新中,用户可以设置不同的喇叭声音,包括引擎声浪,或者放屁声。停车时,能玩许多小游戏以外,还能看B站、优酷甚至抖音。让人欣喜的是,此前被人诟病的语音识别功能,也得到了升级。在最新版本中,用户可以通过语音,来控制车辆的雨刮、前备厢盖等功能。相信特斯拉未来的OTA更新,还会带来更多好玩的新功能。

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不过有一点要特别强调的是,在Model Y和新款Model 3上,动能回收调节的选项被全部取消掉了,强制消费者使用单踏板模式。这点对于从燃油车过渡过来的消费者真不友好。

驾驶辅助硬件

就和Model 3一样,特斯拉Model Y的传感器包括8个摄像头,能提供车辆周围360°的全局覆盖,最大有效视觉半径达到250米。另外,还有12个超声波传感器,1个前向毫米波雷达。这些传感器相辅相成,配合工作,各自发挥自己的长处。有意思的是,马斯克本人非常排斥激光雷达,并表示特斯拉绝不会使用它。而更极致的操作是,特斯拉表示未来将会取消超声波雷达,改用全视觉进行车身周围环境感知,以达到甚至超越目前的自动驾驶能力。

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Model Y采用了和3相同的HW3.0硬件,其中FSD自动驾驶芯片在2019年4月发布,它被马斯克誉为“世界上最好的芯片”。这块芯片除了常规的CPU和GPU之外,还配备了两个神经网络处理器(NNP),算力为144TOPS,功耗72W。直到今日,FSD依旧是量产车中性能最好的芯片。

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驾驶辅助体验

要说自动驾驶体验,放在2年前,特斯拉的确是最好的那个。毕竟硬件已有足够冗余,软件也是相当完善的。

AP/NOA的启动方式很简单,仅需要在行驶过程中,向下拨动两下换挡拨杆即可。车辆会以当前路段限速的上限进行行驶,若识别到车道线,车辆会保持在道路中央行驶。在行进过程中,方向盘将实时修正路线,让车辆按车道线行驶,若此时去操作方向盘,你会发现需要用很大的力气才能掰动。而如果人工介入干预,车道保持会立马退出工作,而自适应巡航功能还将继续保持。有些让人难以理解的是,无论是人为粗暴介入干预,还是打转向灯以后手动变道,在完成变道操作后,系统都不会自动恢复车道保持功能。若想恢复,只能再次拨动换挡拨片来激活它,这种体验,对于行驶中遇到慢车,或是喜欢超车的驾驶员来说,并不友好。

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特斯拉的自动驾驶,在主观体验上是非常“强势”的,具体就表现在车辆的控制权很高,用户想干预/介入转向时,需要用比较大的力气才能“夺回”方向盘控制权。同时,在系统正常工作时,AP可以轻松完成大曲率弯道、匝道,甚至复杂路况下的自动驾驶。毕竟特斯拉的自动驾驶辅助功能是非常依赖视觉感知的,并且通过OTA升级,分析判断机构的识别能力还在逐步升级当中。例如,早期的特斯拉只能识别车辆、行人、摩托车、车道线。后期逐步升级到能识别桩桶、红绿灯,甚至垃圾桶。而电脑在学习了越来越多信息之后,通过OTA升级,让执行机构可以日趋完善。

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而直到目前,Model Y和所有特斯拉一样,能够实现NOA导航自动引导功能。在当前的量产车中,能够做到同样功能的还有小鹏P7、蔚来,以及改款后的理想ONE。处于对国内路况的针对性研究,它们在自动驾驶的体验上,有的甚至还要更好。

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当然,高度依赖视觉感知,必然是会存在一定短板的。例如在天气恶劣,或摄像头被污损时,自动驾驶辅助功能会受限,视觉识别准确率在不同环境下有较大波动。而许多国内厂商即将推出的激光雷达方案,可以更加准确感知周围环境的三维信息,并且探测距离更远,在感知层面还会更加有优势一些。

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